让 AI 修一张照片,搞明白怎么用好 AI
从一次背景清理失败出发,理解 Inpainting 与蒙版机制,把「别改人物」这句提示词变成可量化、可验收的像素保真方案。
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最近,我做了一个叫 随心迹-极简复盘 的小产品。它的功能很简单:记录每天做过的事情、产生的想法,再利用 AI 帮助整理、检索和回顾。这个项目其实来自我坚持了三年的一个习惯:个人复盘。 三年前,我刚毕业参加工作,开始有意识地记录自己的思考,后来逐渐形成...

重做 Web Printer 3.0 时的一次思路转弯:从想做成通用的 Web 页面分页引擎,到承认这件事可能是伪需求,最后把项目收敛到保留原有视觉布局的内容感知分页导出。
DOM 测量 + JavaScript 计算分页 + html2canvas 逐页渲染 + jsPDF 组装,把 PDF 导出时表格行、长文本被截断的问题变成可计算的区间分页问题。

用复杂度建模区分 AI 理解债与审核债,解释提示词、输出语言和应用场景怎样调节 AI 输出与个人能力之间的差距。

通过一次方孔传播实验,检查输入采样、计算窗口、频域采样和传播模型怎样共同影响数值波传播结果。

用可微 PyTorch 优化器在一维 phase-only mask 上学习输入相位,让 Gaussian 输入沿指定凸抛物线轨迹传播,并结合 TorchOptics 检查二维传播截面。
不用 PyTorch,从头搭建可微 Fourier optics 链路,理解光场传播如何接入自动微分与逆向设计。

用原生 PyTorch 搭建可微 Fourier optics 链路,理解相位调制、ASM 传播、complex autograd 与逆向设计优化。
梳理自由空间衍射传播模型从 Maxwell 方程到 RS、ASM、Fresnel 与 Fraunhofer 的谱系、近似边界与数值实现。