昨天看池老师直播,印象最深的一句话是:评价一个人会不会用AI,关键看两点:

一是你有没有用AI赚到钱,二是AI有没有在你睡觉的时候帮你干活。

按这两个标准,我是不会用AI的。

这个评价角度背后的立场是:商业、杠杆、自动化生产,这是一种更高阶、更成熟的视角。而我现在还处在”有意识,但远远没有起步”的阶段。

如果要提一个更通用、更普适的标准,我会这样定义一个人会不会用AI:得看他有没有用AI解决真实问题,以及AI是否已经嵌入到他的日常流程中。

要理解这个定义,先从一个更基础的问题开始思考:你每天的时间花在什么地方?这些事情的流程是什么?

事情的本质都是流程:先做什么,后做什么,在什么条件下触发下一步。

大部分时候,我们都是系统一在工作,做事情不会刻意想到工作流的概念,更多是想到什么做什么,看心情爱干不干。意识到这一点,就应该多点系统二思考:不管有没有AI,我觉得第一步都是先建立系统化思维,做事讲究闭环和反馈,不断精进。

对我来讲很重要的三件事:技术、英语和写作。这三件事,其实都可以拆成清晰的工作流。

比如练习英语口语的工作流:确定主题 → 搜集资料 → 跟读录音 → 即兴说3到5分钟 → 整理文稿 → 修改润色 → 再讲一遍。学新技术的工作流:确定主题 → 搜集资料 → 了解概念 → 做项目解决实际问题 → 写技术文章。

有了清晰的工作流之后,对待AI就是纯粹的工具观:AI能在哪个节点替代我的手工操作?比如搜集资料、制定计划、规划学习路径、口语练习反馈、视频对话、润色文章。

用AI大概有三个阶段。

第一阶段,单点介入。 在某一个节点用AI,比如写提示词让AI生成一份系统性的学习课程,其他环节还是人在处理,AI只接管一部分。

第二阶段,多节点协同的工作流。 AI不止在单个节点起作用,而是在多个关键流程串联,甚至满足一定条件自动触发,比如定时任务,不需要每次手动干预。

这两个阶段,都是 human in the loop。

第三阶段,Agent。 人彻底解放,只需开头一个命令,AI自己跑完整个流程、完成输出,人只需最后验收。

所以回到最初的定义,一个人会不会用AI,在于以下四点:

  1. 是否清楚自己的工作流
  2. 是否把AI嵌入流程,提升效率
  3. 跑通流程后,是否通过反馈不断优化这个系统
  4. 更高一层,是否有可验证的产出,意思是产出是否具有外部价值,还是只对你自己有用

第4点是结合了池老师的标准,毕竟赚钱很重要,有外部价值,产出才能变现。

但写到这里,我有一个更强的感受:会用AI的本质,不是AI使用密度,而是有没有在构建一个系统,其次AI是放大器。

一个可以反复运行的系统:有输入,有流程,有输出,有反馈,并且可以不断优化。当系统开始运转起来之后,AI是增益器。