我好像明白了什么是纯粹理性 最近听起了以前看不懂的康德的纯粹理性批判播客。听着听着，脑子里忽然闪过那个古老的问题——“先有鸡还是先有蛋？”。 紧接着意识到，它其实是个关于理性边界的问题。 这个问题可以定义两个前提和边界： 第一是系统内的循环。鸡会生...

我之前的问题观是：发现问题，解决问题，不要情绪。[参考我的问题观] 那个阶段是我当时陷入了一个很大的思维困境困境，自己一个人反复思考，总是绕进一个循环的死胡同：所有问题最终都会导向那个终极问题，“What do I want to be?”。后来我开...

最近工作很忙，情绪也挺低落。最近困扰我的一个问题是这样的： 当你身处一个环境中，你能察觉到它的问题，感到困惑。但一方面又不太自信，怀疑自己的认知不够，没有足够的证据或方法论去证明“这确实是个问题”。另一方面又会想，也许这并不是个问题——任何人处在这...

刚看到一个视频标题特别吸引我：《喝咖啡对健康的好处和风险》。 想来最近确实又开始喝咖啡了，但内心依旧充满纠结。一方面，用一杯冰凉的拿铁开启工作的一天，真的很爽；另一方面，咖啡因可能会影响我的内耳循环，让我再次突聋。 要是这个视频能帮我解开顾虑，甚至告...

生活对她来说很简单 我说，每天起来，你得做决定：到底是外向点，还是内向点，冷淡点，还是热情点，多说点，还是说少点 她说，我没想这么多，我就像头牛马，还是吃草吃草，该睡觉睡觉，该耕地耕地 我说，性格就像一个流动的货架，你想要什么性格就买，有些性格你买下...

最近看到这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1893638374646079902?share_code=4NUbwip5NCIg&utm_psn=1943266324655617125 里面的很多观点和感悟...

引言从零开始实现一个神经网络，是理解深度学习基础的最佳途径之一。本文将仅依赖 NumPy 和基础线性代数，手把手构建一个三层前馈神经网络（输入层 → 隐藏层 → 输出层），并在 MNIST 手写数字数据集上完成训练与评估。 全文分为两大部分： 理论...

什么是神经网络？当我们谈到“神经网络”时，很多人脑海里会浮现一种“仿生”的感觉——好像机器在模仿人脑思考。没错，人工神经网络 正是受生物神经系统启发的一类机器学习模型。它由无数个简单的计算单元（我们称之为“神经元”）层层连接组成，最终形成一个能够学习...

引言：数据无处不在想象一个你熟悉的日常活动，它涉及大量数据：几点做什么，做了多久，做得如何，从1到10给自己打几分。而你的基本信息——身高165cm，体重50kg，年龄18岁——也都是数据的一种形式。 一个有趣的问题浮现：既然所有信息都可以表达为数据...

这几年，大语言模型（比如 GPT 系列）的能力持续提升。它们现在不仅能处理复杂的问题，还能生成条理清晰的解释，甚至在逻辑推理任务中的表现，也越来越接近人类。 这个趋势让我开始认真思考一个问题：它们真的在“推理”吗？ 按照我们过去的理解，“逻辑推理”是...